PsyML Toolkit

PsyML Toolkit suit les étapes concrètes d’une analyse : définir le rôle des variables, choisir le prétraitement et la validation, comparer les modèles, puis examiner les résultats. L’interface graphique et la ligne de commande partagent un noyau d’analyse Python. Les applications de bureau comprennent l’environnement d’exécution et des exemples synthétiques pour découvrir le fonctionnement.

Je définis les besoins liés à la recherche, teste l’interface et affine le déroulement de l’analyse, dans le cadre d’un développement assisté par l’IA.

Repères d’utilisation

Les données d’entrée sont traitées localement. L’interface est disponible en chinois, anglais et français ; les rapports sont en chinois et en anglais. Le protocole, les choix de validation, l’interprétation et la vérification des rapports restent sous la responsabilité des chercheurs. Les performances d’un modèle ne prouvent ni causalité ni validité clinique ; la validation interne ne remplace pas une évaluation externe indépendante.

Technologies et licence

Python · scikit-learn · Godot. Licence du code : Apache-2.0.