PsyML Toolkit

PsyML Toolkit 围绕研究分析的实际步骤组织功能：定义变量角色，选择预处理与验证方式，比较模型，再检查结果。图形界面与命令行共用 Python 分析核心；当前分析核心以 scikit-learn 1.9.0 为机器学习库，使用其分类与回归估计器、预处理组件、验证切分和评价指标；PsyML 在此基础上组织嵌套模型／参数选择与研究报告流程。NumPy 2.5.2 和 pandas 3.0.5 支持数值与表格处理，Matplotlib 3.11.1 用于结果绘图。以上为当前 Python 3.12 环境在仓库 uv.lock 中锁定的版本；其他 Python 版本对应的依赖可能不同。兼容范围见仓库 pyproject.toml，每次运行实际使用的库版本随结果导出。桌面包包含运行环境和用于试用流程的合成样例。

机器学习核心由项目我本科学习期间编写，Godot 图形界面在 AI 辅助下开发。AI 辅助不替代人工代码审查与科研判断

使用边界

输入数据在本机处理。界面支持中文、英文和法文，生成报告支持中文和英文。研究设计、验证选择、结果解释和报告复核仍由研究者负责。模型表现不等于因果证据或临床有效性，内部验证也不能替代独立外部评价。

技术与许可

Python · scikit-learn · Godot。代码许可证：Apache-2.0。